کارشناس هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

مهارت های تخصصی 1 زبان برنامه نویسی پایتون تسلط کامل بر Python آشنایی با نسخه های مختلف Python و تفاوت های آن ها آشنایی با Package Management مثل Poetry Conda آشنایی با سیستم عامل Linux آشنایی با Rest API Micro Services 2 کتابخانه ها و فریم ورک های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تجربه کار با مدل های Hugging Face آشنایی با الگوریتم کلاس بندی Classifications Algorithms آشنایی با الگوریتم های خوشه بندی Clustering Algorithms آشنایی با الگوریتم های پردازش زبان طبیعی NLP Algorithms آشنایی با چت بات ها Chat Bots 3 مدل سازی و آموزش مدل ها طراحی و پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین آموزش مدل ها با استفاده از داده های واقعی ارزیابی و بهینه سازی مدل ها تنظیم هایپرپارامترها Hyperparameter Tuning 4 پیش پردازش داده ها و کار با دیتاست ها پاک سازی و آماده سازی داده ها ویژگی سازی Feature Engineering استفاده از ابزارهایی مانند Pandas و NumPy برای کار با داده ها مدیریت و پردازش داده های بزرگ با استفاده از Dask یا Apache Spark 5 مدیریت و استفاده از دیتابیس ها کار با پایگاه های داده SQL و NoSQL توانایی استفاده از ابزارهایی مانند SQLite PostgreSQL MongoDB مزیت 6 آزمون و ارزیابی مدل ها استفاده از متریک های ارزیابی مانند صحت Accuracy بازیایی Recall دقت پیش بینی Precision و امتیاز F1 استفاده از تکنیک های اعتبارسنجی متقابل Cross Validation آشنایی با مانیتورینگ و داشبورد ارزیابی مدل های هوش مصنوعی 7 مدیریت مدل ها و سیستم های تولید پیاده سازی مدل ها در محیط های تولید آشنایی با سیستم های مدیریت مدل مانند MLflow 8 آشنایی با مفاهیم پیشرفته یادگیری عمیق Deep Learning مزیت شبکه های عصبی کانولوشن CNNs مزیت شبکه های عصبی بازگشتی RNNs مزیت یادگیری تقویتی Reinforcement Learning مزیت کوانتیزه کردن مدلها Quantization AI Agent RAG Retrieval Augmented Generation 9 ابزارهای توسعه و تست Git برای کنترل نسخه Jupyter Notebook و JupyterLab برای تحلیل داده ها و توسعه مدل ها استفاده از ابزارهای تست مانند PyTest 10 تسلط بر استفاده از انواع API های مدل های LLM 11 مهارت های نرم و ارتباطی توانایی کار در تیم های چند تخصصی ارتباط موثر با تیم های داده تحقیق و مدیریت محصول مهارت های ارائه و دفاع از مدل ها مسئولیت پذیر و نتیجه محور ابزارها و سرویس های مورد نیاز 1 کتابخانه ها و فریم ورک ها Scikit learn XGBoost LightGBM word2vec tfidf embeddings TensorFlow مزیت Keras مزیت PyTorch مزیت 2 ابزارهای پیش پردازش داده ها Pandas NumPy Dask Apache Spark 3 پایگاه های داده MS SQL Server No SQL 4 ابزارهای تست و ارزیابی PyTest Jupyter Notebook JupyterLab 5 ابزارهای مدیریت مدل ها MLflow 6 ابزارهای توسعه و Deploy Docker Kubernetes ساعت کاری و مزایا از شنبه تا چهارشنبه از ساعت 8 00 تا 17 15 پنجشنبه ها تعطیل پرداخت منظم حقوق  بیمه درمان تکمیلی  صبحانه کمک هزینه نهار بسته ها و هدایای مناسبتی صندوق وام پاداش عملکرد تهران تهران قیطریه تمام وقت گروه مهندسی ICAN کارشناس جنسیت تفاوتی ندارد فناوری اطلاعات نرم افزار و سخت افزار

کارشناس هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

توضیحات آگهی

مشاهده اطلاعات تماس آگهی در سایت جاب‌ویژن

نظرات