کارشناس ارشد بینایی کامپیوتر (ai)

توضیحات آگهی

استان شهر تهران تهران نوع همکاری تمام وقت حداقل حقوق توافقی شرح شغل مسئولیت ها طراحی و پیاده سازی چرخه کامل داده برای آموزش یک Foundation Document Model به صورت end to end روی اسناد متنوع ساخت مجموعه داده های ساخت یافته متنوع و باکیفیت همراه با test set و بنچمارک های استاندارد برای ارزیابی مدل های end to end روی سناریوهای واقعی شرح وظایف 1 شناسایی و جمع آوری داده شناسایی جمع آوری و سازماندهی انواع داده های سندمحور از منابع مختلف مستندسازی دقیق منبع داده شرایط ثبت زاویه نور دستگاه و متادیتا برای استفاده در تحلیل و بنچمارک 2 طراحی ساختار دیتاست دسته بندی و برچسب زنی تعریف اسکیما و طبقه بندی داده ها بر اساس نوع محیط Classroom Meeting Room Conference Hall etc نوع سطح نوشتار Whiteboard Glass Board Flip Chart Screen Paper نوع منبع Camera Scanner Screen Capture سطح پیچیدگی و میزان شلوغی صحنه text density clutter occlusion طراحی استراتژی برچسب زنی برای مدل های end to end برچسب های ساختاری بلاک های متن تیتر جدول شکل ناحیه تخته ناحیه اسلاید برچسب های معنایی نوع محتوا عنوان اسلاید متن آموزشی فرمول نمودار bullet list برچسب های چندلایه مشابه دیتاست هایی مثل HierText و سایر دیتاست های Google Research برای الهام از ساختار نه کپی طراحی فرمت های annotation مناسب برای مدل های end to end به جای فقط bounding box ساده انتخاب ارزیابی و مدیریت ابزارهای برچسب زنی Label Studio CVAT ابزارهای داخلی و طراحی guideline دقیق برای annotatorها نحوه برچسب زنی تخته اسلاید مانیتور متن دست نویس چاپی و عناصر حاشیه ای و سناریوهای چندمنبعی whiteboard projector display 3 طراحی بنچمارک و test set طراحی test setهای تخصصی برای سنجش توان مدل تعریف پروتکل بنچمارک و متریک ها برای ارزیابی end to end از تصویر تا خروجی ساختاریافته تفکیک بنچمارک بر اساس domain Classroom Meeting Mixed طراحی split حرفه ای train val test با رعایت diversity و جلوگیری از shortcut learning مثلاً عدم وابستگی به ویژگی های سطحی مانند فقط رنگ پس زمینه یا نوع دستگاه هم تراز کردن ساختار بنچمارک با دیتاست های معتبر متن در تصویر و اسناد برای امکان مقایسه علمی در آینده 4 کنترل کیفیت فیلترینگ و پردازش تصویر طراحی و پیاده سازی pipeline پردازش تصویر برای پاک سازی و استانداردسازی داده ها resize normalizing cropping هوشمند حذف نویز شدید اعمال فیلترینگ بر اساس معیارهای تصویر blur exposure compression artifacts پیاده سازی و تست فیلترهای تصویری و تکنیک های گرافیک کامپیوتری برای بهبود کیفیت یا شبیه سازی شرایط واقعی noise motion blur perspective distortion استفاده از معیارهای کمی برای انتخاب داده های باارزش diversity sample complexity و اجتناب از bias طراحی استراتژی جلوگیری از shortcut learning پیشنهاد و پیاده سازی augmentation معنادار برای سناریوهای واقعی reflection روی مانیتور نور پروژکتور سایه نفرات لکه روی تخته دست نویس نامنظم و 5 شناخت بنچمارک ها و مدل های end to end آشنایی عمیق با بنچمارک ها و دیتاست های مرجع دیتاست های چندسطحی و اسناد پیچیده شناخت معماری ها و رویکردهای end to end از تصویر تا layout متن ساختار درک رابطه نوع annotation با نوع مدل two stage vs end to end کمک به طراحی بنچمارک داخلی برای سنجش Foundation Document Model در مقابل استانداردها 6 همکاری بین تیمی و مستندسازی همکاری نزدیک با تیم تحقیق Model Algorithm برای هم راستا کردن نیازهای داده با طراحی معماری همکاری با تیم مهندسی MLOps Data Engineer برای پیاده سازی پایپ لاین های مقیاس پذیر مستندسازی کامل guideline برچسب زنی طراحی بنچمارک splitها و متریک ها نسخه بندی دیتاست ها و تغییرات آن ها در طول زمان مهارت های فنی ضروری Must have تسلط خوب روی Python برای اسکریپت نویسی پردازش تصویر و مدیریت داده تسلط بر مباحث آمار و احتمالات جبر خطی و هندسه ترسیمی آشنایی عملی با پردازش تصویر و کار با کتابخانه هایی مانند OpenCV یا مشابه و مفاهیم blur sharpening thresholding edge detection و درک مفاهیم پایه ای گرافیک کامپیوتری transformهای هندسی rotation perspective homography و مفاهیم display projection رزولوشن aspect ratio شناخت مفاهیم کلیدی یادگیری عمیق برای مدل های end to end نقش diversity در generalization آشنایی با augmentation و توانایی طراحی augmentation مسئله محور آشنایی با بنچمارک ها و دیتاست های مهم در حوزه scene text document understanding و ساختار دیتاست های بزرگ و شکل annotation آن ها تجربه عملی با ابزارهای برچسب زنی حداقل یک ابزار حرفه ای مثل CVAT یا Label Studio یا مشابه توانایی تعریف template و guideline برای annotatorها توانایی طراحی و مدیریت test set splitهای منطقی سناریوهای edge case و طراحی بنچمارک برای end to end مهارت های ترجیحی Nice to have آشنایی با معماری های OCR scene text detection recognition و مدل های Document Foundation VLM تجربه کار با دیتاست های public در حوزه اسناد و متن در تصویر آشنایی با مفاهیم research پروتکل آزمایش ablation study تحلیل خطا تجربه کار در تیم های تحقیقاتی یا محصول محور مرتبط با بینایی کامپیوتر یا NLP مهارت های نرم Soft Skills دقت بالا در جزئیات و حساسیت نسبت به کیفیت annotation توانایی فکر کردن سیستمی و طراحی فرایند مهارت مستندسازی روشن و منظم تهران تهران میدان ولیعصر تمام وقت خانه هوش ایران کارشناس ارشد جنسیت تفاوتی ندارد تکنولوژی و نوآوری سرمایه گذاری خطرپذیر شتاب دهنده