استخدام مهندس داده (data engineer)

توضیحات آگهی

ما به دنبال یک مهندس داده Data Engineer هستیم که در طراحی توسعه و نگهداری زیرساخت ها و جریان های داده ای Data Pipelines تجربه داشته باشد و بتواند در توسعه و تکامل پلتفرم داده سازمان نقش موثری ایفا کند
فردی که به دنبال او هستیم علاوه بر مهارت های فنی Data Engineering دید خوبی نسبت به زیرساخت DevOps و فناوری های جدید حوزه Data AI دارد و از یادگیری و تجربه ابزارهای جدید استقبال می کند
برای ما صرفاً تعداد سال های سابقه تعیین کننده نیست اگر تجربه عملی خوبی در حل مسائل مهندسی داده دارید از مبانی فنی قوی برخوردارید و توانایی یادگیری سریع فناوری ها و ابزارهای جدید را در خود می بینید از دریافت رزومه شما استقبال می کنیم
مسئولیت ها
طراحی توسعه و نگهداری Data Pipelineهای قابل اعتماد و مقیاس پذیر
پیاده سازی فرآیندهای ETL ELT و انتقال و تبدیل داده میان منابع مختلف
کار با انواع پایگاه های داده و Data Storeهای رابطه ای و غیررابطه ای
مشارکت در طراحی و توسعه Data Warehouse Data Lake و معماری پلتفرم داده
توسعه ابزارها و سرویس های پردازش داده با Python
کار با داده های Batch و Streaming و ابزارهای مرتبط
مانیتورینگ عیب یابی و بهبود Performance و Reliability جریان های داده
همکاری در Containerization CI CD و استقرار سرویس ها و اجزای پلتفرم داده
همکاری با سایر اعضای تیم داده برای تبدیل داده خام به داده قابل اعتماد و قابل استفاده برای تحلیل و تصمیم گیری
استفاده از سرویس ها و ابزارهای AI LLM در موارد کاربردی مرتبط با داده
مهارت های مورد انتظار
تسلط مناسب به Python و SQL
تجربه عملی در طراحی و توسعه ETL ELT و Data Pipeline
تجربه کار با ابزارهای Data Orchestration و درک مناسب از مفاهیم Scheduling Dependency Management Retry Monitoring و Observability با Dagster Airflow یا ابزارهای مشابه
آشنایی خوب با مفاهیم Data Modeling Data Warehouse و Data Architecture
تجربه کار با پایگاه های داده رابطه ای مانند MySQL PostgreSQL یا Oracle
تجربه عملی با Elasticsearch شامل Indexing Query DSL Aggregation و Performance Optimization
تجربه کار با ClickHouse یا تجربه مناسب با پایگاه های داده تحلیلی مشابه
آشنایی مناسب با Linux و Docker
آشنایی با Git CI CD و مفاهیم DevOps
توانایی Troubleshooting و تحلیل مشکلات Performance و Reliability
درک مناسب از طراحی سیستم های مقیاس پذیر و پردازش حجم بالای داده
توانایی حل مسئله یادگیری فناوری های جدید و همکاری موثر با سایر اعضای تیم های فنی و کسب و کار
امتیاز محسوب می شود
تجربه عملی و عمیق تر در ClickHouse به خصوص در زمینه Schema Design Partitioning Query Optimization و Performance Tuning
تجربه عملی با Dagster
تجربه طراحی یا توسعه Data Lake Lakehouse
تجربه پیاده سازی Data AI Pipeline در محیط Production
آشنایی با ابزارهایی مانند dbt Iceberg یا ابزارهای مشابه
آشنایی عملی با Machine Learning AI
تجربه استفاده از LLM APIها RAG Vector Database یا AI Services
تجربه کار با معماری های Batch و Streaming و فناوری هایی مانند Kafka
تجربه کار با Kubernetes
تجربه فعالیت در محیط های Telecom یا ICT
مدرک کارشناسی یا بالاتر در مهندسی کامپیوتر و علوم کامپیوتر
شرکت هلدینگ فناوری بنتک Bontech
دسته بندی وب برنامه نویسی و نرم افزار
نحوه همکاری تمام وقت
نوع همکاری حضوری
مدرک تحصیلی کارشناسی
سابقه کار مهم نیست
حقوق توافقی
جنسیت مهم نیست
مهارت ها Data engineer Python NoSQL SQL
شهر تهران تهران