مهندس هوش مصنوعی (ai engineer)

توضیحات آگهی

شرح موقعیت شغلی ما در گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات مهیمن تلاش می کنیم با بهره گیری از کاربردهای نوین فناوری اطلاعات و ارتباطات کشور را در مسیر توسعه ی دانش بومی این حوزه یاری کنیم تا بتوانیم پاسخ گوی نیازهای راهبردی داخلی باشیم در حال حاضر در واحد اصفهان گروه مهیمن به دنبال جذب مهندس هوش مصنوعی هستیم تا طراحی آموزش بهینه سازی و استقرار مدل های یادگیری ماشین و زبانی LLM را در کل چرخه حیات از داده خام تا بهره برداری مقیاس پذیر و پایش در محیط تولید بر عهده بگیرد مسئولیت ها ساخت لوله خط های داده جمع آوری پاک سازی برچسب گذاری نسخه بندی برای مدل های ASR OCR LLM SLM مدل های زبانی چندوجهی و زبانی بینایی VLM بینایی ماشین YOLO و NLP ریزتنظیم مرحله ای مدل ها Pre train Instruction Tuning RLHF DPO و ارزیابی با معیارهایی مانند WER CER F1 BLEU و MMLU سبک سازی مدل ها با Distillation Pruning و Quantization برای اجرا روی GPU محدود و محیط های لبه ای استقرار و بهینه سازی سرویس های Inference با vLLM TensorRT ONNX و Triton با تمرکز بر تاخیر پاسخ سازی هزینه و کیفیت ساخت لوله خط های خودکار ریزتنظیم و CI CD مدل ها و مدیریت انبار خدمات Harbor GitLFS S3 MLflow طراحی و بهینه سازی دستیارها و عامل های هوشمند Routing Tool use Multi agent Replanning و چارچوب های ارزیابی آن ها شرایط احراز تحصیلات دانشجوی سال پایانی یا دانش آموخته کارشناسی مهندسی یا علوم کامپیوتر داشتن مدرک کارشناسی ارشد یا دکتری مرتبط با هوش مصنوعی و رایانش ابری امتیاز ویژه محسوب می شود دانشجویان و دانش آموختگان رشته های ریاضی کاربردی آمار و فیزیک نیز در صورت داشتن تجربه اثبات شده در حوزه هوش مصنوعی بررسی می شوند مهارت های الزامی تسلط کامل بر برنامه نویسی با Python و کار با PyTorch مهارت ها و تجربه های فنی آشنایی و سابقه کار با SQL و پایگاه های داده آشنایی و سابقه کار با Hugging Face و LangChain LlamaIndex آشنایی با معماری Transformer و روش های ریزتنظیم LoRA QLoRA و RLHF DPO آشنایی و سابقه کار با Docker Kubernetes CI CD و Terraform آشنایی و سابقه کار با Spark و Airflow برای مهندسی داده آشنایی و سابقه کار با MLflow و W B برای ردیابی و مدیریت آزمایش ها و مدل ها پایش کیفیت عملکرد و هزینه با Grafana Prometheus و ELK و مدیریت Rollback و Incident Response دانش پایه تسلط بر مفاهیم جبر خطی آمار و احتمال تسلط بر ساختار مدل ها و مبدل های زبانی آشنایی با سیستم های توزیع شده و الگوریتم ها آگاهی از اصول امنیت مدل های زبانی از جمله Prompt Injection و Data Poisoning درک هزینه محاسباتی GPU و موازنه ی هزینه کیفیت با توانایی بهینه سازی مصرف آن مهارت های نرم داشتن تفکر تحلیلی و توانایی حل مسئله توانایی مستندسازی فنی قوی توانایی کار تیمی در محیط چابک Agile Scrum مطالعه مستمر و پیگیری پژوهش های روز حوزه هوش مصنوعی اصفهان اصفهان تمام وقت فناوری اطلاعات و ارتباطات مُهَیمن کارشناس جنسیت تفاوتی ندارد فناوری اطلاعات نرم افزار و سخت افزار