استخدام senior nlp & conversational ai engineer

توضیحات آگهی

کارشناس ارشد پردازش زبان طبیعی NLP و توسعه چت بات هوشمند
ما به دنبال جذب یک کارشناس ارشد در حوزه پردازش زبان طبیعی NLP و توسعه سیستم های مکالمه هوشمند Conversational AI هستیم فرد منتخب مسئولیت تحقیق طراحی توسعه و بهینه سازی راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با تمرکز بر پردازش و درک زبان فارسی مدل های زبانی بزرگ LLM و چت بات های هوشمند را بر عهده خواهد داشت
در این موقعیت شغلی تمرکز اصلی بر توسعه راهکارهای پیشرفته پردازش متن طراحی و پیاده سازی سیستم های پرسش و پاسخ هوشمند توسعه معماری های RAG و به کارگیری مدل های زبانی در محصولات و سرویس های نرم افزاری خواهد بود همچنین انتظار می رود فرد بتواند با بهره گیری از دانش تخصصی در حوزه یادگیری عمیق و NLP مدل ها و سیستم های هوشمند را متناسب با نیازمندی های محصول توسعه داده و عملکرد آن ها را از نظر دقت کیفیت پاسخ گویی سرعت و مقیاس پذیری بهینه سازی کند
این موقعیت مناسب متخصصی است که علاوه بر تسلط علمی و فنی بر مفاهیم NLP و LLM تجربه عملی توسعه و استقرار محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را داشته و توانایی تبدیل مسائل و نیازمندی های کسب وکار به راهکارهای فنی قابل اجرا را دارا باشد
شرح وظایف و مسئولیت های موقعیت شغلی
تحقیق بررسی و انتخاب رویکردهای نوین در حوزه پردازش زبان طبیعی NLP و مدل های زبانی بزرگ LLMs با تمرکز بر زبان فارسی شامل Text Classification Named Entity Recognition NER Information Extraction Semantic Search Text Summarization و Question Answering
طراحی و توسعه راهکارهای پردازش متن شامل آماده سازی پاک سازی و نرمال سازی داده ها آموزش و Fine tuning مدل ها و Hyper Parameter Tuning و ارزیابی عملکرد مدل های NLP
طراحی و پیاده سازی چت بات های هوشمند مبتنی بر LLM با قابلیت مدیریت مکالمات چندمرحله ای Multi turn Conversation مدیریت Context و حافظه مکالمه تشخیص Intent و تولید پاسخ متناسب با نیاز کاربر
پیاده سازی معماری RAG Retrieval Augmented Generation شامل پردازش و قطعه بندی اسناد Chunking تولید Embedding Indexing Retrieval و اتصال مدل های زبانی به پایگاه های دانش و منابع اطلاعاتی همراه با ارزیابی کیفیت بازیابی و پاسخ گویی مدل
طراحی و پیاده سازی راهکارهای Prompt Engineering Function Calling Tool Calling و Agentic Workflows به منظور توسعه قابلیت های تعاملی و اجرای وظایف چندمرحله ای توسط چت بات
طراحی و پیاده سازی سرویس های هوش مصنوعی و یکپارچه سازی آن ها با سایر سامانه های نرم افزاری از طریق API و پروتکل هایی مانند REST و gRPC
تعریف و پیاده سازی معیارهای ارزیابی عملکرد مدل ها و سیستم های مکالمه شامل Precision Recall F1 Score ROUGE BLEU Hit K MRR و معیارهای سنجش Hallucination و کیفیت پاسخ های تولیدشده
استقرار بهینه سازی و مانیتورینگ مدل ها و سرویس های NLP و LLM در محیط Production با تمرکز بر پایداری سرعت پاسخ گویی مقیاس پذیری و بهینه سازی هزینه اجرا
توسعه و نگهداری زیرساخت MLOps شامل مدیریت نسخه مدل ها و داده ها ثبت و پایش آزمایش ها پیاده سازی CI CD و مانیتورینگ کیفیت عملکرد مدل ها در محیط عملیاتی
شایستگی ها و مهارت های مورد نیاز شغل
زبان برنامه نویسی و یادگیری عمیق
تسلط حرفه ای به Python تجربه کار با PyTorch و آشنایی با مفاهیم Deep Learning و معماری Transformer
اکوسیستم NLP
تجربه کار با Hugging Face Transformers Tokenization Embedding Text Classification NER و کتابخانه های پردازش زبان فارسی مانند Hazm
اکوسیستم LLM و Chatbot
تجربه عملی کار با مدل های زبانی بزرگ Prompt Engineering Fine tuning مدیریت Context Function Calling و ابزارهای توسعه سیستم های مکالمه هوشمند
فریم ورک های توسعه سیستم های هوشمند
آشنایی و تجربه کار با فریم ورک هایی مانند LangChain LangGraph و LlamaIndex
RAG Stack و بازیابی اطلاعات
تسلط به معماری RAG روش های بازیابی اطلاعات Semantic Search Embedding و تجربه کار با پایگاه های داده برداری مانند FAISS Milvus Qdrant یا pgvector
ارزیابی و بهینه سازی مدل ها
آشنایی با روش های ارزیابی مدل های NLP و LLM طراحی Benchmark تحلیل خطا کاهش Hallucination و بهینه سازی کیفیت پاسخ های تولیدشده
زیرساخت و استقرار
تجربه توسعه API با ابزارهایی مانند FastAPI آشنایی با REST API gRPC Docker و مفاهیم استقرار و مقیاس پذیری سرویس ها
پایگاه داده و MLOps
تسلط به مفاهیم پایگاه داده SQL و آشنایی با NoSQL MLflow DVC Git و فرآیندهای CI CD
مهارت های عمومی و تخصصی
توانایی تحلیل و حل مسائل پیچیده مطالعه و تحلیل مستندات و مقالات علمی انگلیسی توانایی تحقیق و یادگیری فناوری های جدید و قابلیت کار تیمی و مشارکت در تصمیم گیری های فنی
رشته تحصیلی
ترجیحاً فارغ التحصیل یکی از رشته های مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی علوم کامپیوتر فناوری اطلاعات یا رشته های مرتبط باشد
4 حداقل سابقه کاری
حداقل 3 سال تجربه حرفه ای در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ML DL
حداقل 2 سال تجربه عملی و تخصصی در یکی از حوزه های NLP LLM یا توسعه چت بات های هوشمند
داشتن تجربه عملی در طراحی توسعه و استقرار حداقل یک پروژه مبتنی بر NLP یا LLM در محیط عملیاتی مزیت مهم محسوب می شود
شرکت راه گزین رایانه Rahgozin Rayaneh
دسته بندی وب برنامه نویسی و نرم افزار
نحوه همکاری تمام وقت
نوع همکاری حضوری
مدرک تحصیلی کارشناسی
سابقه کار مهم نیست
حقوق توافقی
جنسیت مهم نیست
مهارت ها ML NLP
شهر تهران تهران